deephub翻譯組：張開宇
人工智能并不是人類所擁有的智能，而是由機(jī)器所展現(xiàn)的智能。它是一個概括性的術(shù)語，代表了諸如認(rèn)知計算，機(jī)器學(xué)習(xí)，圖像識別等諸多技術(shù)。在1956年，人工智能（AI）正式成為一門學(xué)科，之后經(jīng)過多年的發(fā)展才有了今天的繁盛。
華佗鎖精丸多少錢一盒一盒多少顆智能手機(jī)中的智能助手（例如Google助手，Siri）有著AI技術(shù)的支持；許多應(yīng)用程序提供的服務(wù)（例如銀行APP的安全資訊）也都嚴(yán)重依賴于AI。實(shí)際上，人工智能已經(jīng)發(fā)展到這樣的水平：在我們的生活中幾乎所有的東西都與AI有關(guān)。
隨著人工智能領(lǐng)域的飛速發(fā)展，如今的機(jī)器比過去的更加智能，更加可靠并且具有自我修復(fù)能力。建模技術(shù)能夠針對特定地形給出最佳的農(nóng)作物選擇；許多公司正采用自然語言處理技術(shù)來改善語音識別、文本識別和語音合成，并幫助計算機(jī)理解人類語言。
人類智力與人工智能
人類智力是一種心靈的品質(zhì)，這種品質(zhì)使人們能夠利用從實(shí)體存在、抽象概念、認(rèn)知過程等中獲得的知識操縱周圍的環(huán)境。而一個可以在一定程度上“模仿”這種品質(zhì)的機(jī)器可以使我們的生活更加簡單和高效，這正是人工智能出現(xiàn)的原因。
智力是人類獨(dú)有的品質(zhì)。即使是昆蟲表現(xiàn)出的最復(fù)雜的行為，也沒有資格被稱為智力。以泥蜂的情況為例：出外搜尋食物的泥蜂在重新進(jìn)入洞穴之前要先尋找入侵者，這是因?yàn)楫?dāng)它出外尋找食物時，入侵者可能趁它不在偷偷溜到了它的家中。但是在實(shí)驗(yàn)過程中人們又發(fā)現(xiàn)，當(dāng)食物就在洞穴的正前方時，剛出洞就找到食物的泥蜂在進(jìn)入洞穴之前也會先尋找入侵者，這與它遠(yuǎn)離洞穴時的表現(xiàn)一致。智力指的是從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并適應(yīng)變化的能力，而泥蜂并沒有根據(jù)不同情形調(diào)整自己的行為，因此并不存在智力。
開發(fā)具有這種復(fù)雜特質(zhì)的機(jī)器并不容易。人工智能是一個在成千上萬敬業(yè)的計算機(jī)科學(xué)家和程序員的辛勤工作下緩慢發(fā)展的領(lǐng)域，并且需要數(shù)十年才能真正達(dá)到它的頂點(diǎn)。
人類智力vs人工智能
通用型人工智能
不是將智能視為一個整體加以研究，人工智能（AI）將重點(diǎn)放在學(xué)習(xí)，推理，語言，感知和解決問題等諸多方面。數(shù)學(xué)，統(tǒng)計和算法的結(jié)合使我們有能力做到這一點(diǎn)。
人類的智力已經(jīng)克服了我們過去的身體限制，超越到了一個不再受限的世界，人工智能旨在取得類似的結(jié)果，如今已經(jīng)是時候思考怎樣將強(qiáng)人工智能變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。強(qiáng)人工智能，或者說通用型人工智能，是機(jī)器的認(rèn)知能力能與人類相匹敵的人工智能形式。這樣的機(jī)器具有認(rèn)知能力，自我意識，并可以使用人類的語言與我們交流。
能否實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能依舊備受爭議。最重要的一個問題是，人工智能是否可以發(fā)展為像人的大腦一樣做出反應(yīng)？一些科學(xué)家認(rèn)為，通用華佗鎖精丸型人工智能永遠(yuǎn)不可能成為現(xiàn)實(shí)，但另一些科學(xué)家則認(rèn)為，我們可以在下個世紀(jì)甚至更早之前就實(shí)現(xiàn)它。
人工智能與人權(quán)
人工智能的發(fā)展遇到了幾個嚴(yán)重的問題，其中的一些問題關(guān)注的是AI對人權(quán)的影響。 世界各地的國際會議和高級別委員會正在努力確保AI的發(fā)展只會造福于人類，而不會損害人權(quán)。此外，像Google和Microsoft這樣的公司已經(jīng)發(fā)布了有關(guān)AI的道德準(zhǔn)則。
由于通用型人工智能的發(fā)展不會很快實(shí)現(xiàn)，因此政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)并沒有急于解決這個問題并立即找到解決方案。同樣，在當(dāng)前的發(fā)展水平下，很難預(yù)測AI將對道德和人權(quán)產(chǎn)生什么影響。希望在有了AI道德準(zhǔn)則的有效框架后，人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步只是指向?qū)θ祟愑欣姆较颍鼘⑼ㄟ^提高人們的生活水平開啟一個新時代。
AGI測試
AGI測試有助于衡量人工智能模型的復(fù)雜程度和有效性，有許多非常著名的測試案例：
圖靈測試：在這個測試中，測試者與被測試者（一個人和一臺機(jī)器）進(jìn)行互動。測試者不能直接觀察到對方，而要在互動后判斷兩者中哪一個是機(jī)器。如果人類輸了，那么這臺機(jī)器就通過了測試。
就業(yè)測試：機(jī)器人必須完成一項(xiàng)重要的工作。如果機(jī)器人能像人類一樣或更好地完成這項(xiàng)工作，它就能贏得測試。
鏡像測試：該測試確定被測試者是否具有自我識別能力，機(jī)器人必須能夠區(qū)分物體和該物體的鏡像。
家具測試：機(jī)器必須在閱讀提供的使用說明后，打開包裝并正確地組裝一件家具。
咖啡制作測試：機(jī)器人必須進(jìn)入一所房子，通過找到所有必要的原料獨(dú)立制作咖啡。如果機(jī)器人能夠順利完成咖啡制作，它就通過了測試。
大學(xué)生測試：機(jī)器人必須進(jìn)入一所大學(xué)并順利畢業(yè)。它將與人類一起上課，并與其他同學(xué)參加相同的考試。
人工智能發(fā)展到哪一步了？
隨著時間的流逝和技術(shù)的發(fā)展，人工智能也取得了很大的進(jìn)展。在過去，計算機(jī)科學(xué)家希望構(gòu)建配備AI的機(jī)器來獨(dú)立得為我們執(zhí)行任務(wù)。這種機(jī)器的成功使科學(xué)家們想到了開發(fā)能夠與我們一起執(zhí)行任務(wù)的設(shè)備。從為我們執(zhí)行任務(wù)到與我們一起執(zhí)行任務(wù)這種轉(zhuǎn)變以來，現(xiàn)代世界已經(jīng)取得了很大進(jìn)步。
在一些發(fā)達(dá)國家中，具有AI功能的機(jī)器人在與患者對話后能夠完成基本的健康檢查。有些機(jī)器人可以檢測腫瘤的惡化程度，輔助制造藥物等，從而在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域找到自己的位置。還有些機(jī)器人可以幫助照顧老年人并設(shè)計治療方法。
這些都是傳統(tǒng)機(jī)器無法完成的功能。具有AI功能的機(jī)器的獨(dú)特之處在于它們利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，使它們可以獲取信息，解釋信息并提供有效、真實(shí)且定義明確的最終結(jié)果。
人們的愿景與面臨的挑戰(zhàn)
具有AI功能的產(chǎn)品能夠?yàn)橛脩籼峁┖侠淼慕鉀Q方案，這是靠產(chǎn)品背后的算法實(shí)現(xiàn)的。一旦人工智能算法發(fā)展到可以理解并解釋人類的文字和語音的程度，機(jī)器的質(zhì)量及其運(yùn)行結(jié)果將進(jìn)一步得到提高。但是這一點(diǎn)是很難實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)橐蛊涑蔀楝F(xiàn)實(shí)，必須具有能夠?qū)⒆匀徽Z言和視覺處理相結(jié)合的計算模型。理解和解釋人類語言是一個復(fù)雜的過程，并且人類語言的含義會隨著上下文的變化而發(fā)生改變，因此具有AI功能的機(jī)器很難理解我們的語言，這也是發(fā)展類人機(jī)器人的一個真正的障礙。
阻礙這一愿望成真的另一個障礙是，盡管醫(yī)學(xué)已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步，但我們?nèi)匀粵]有一個關(guān)于人類大腦或人類智力如何運(yùn)作的具體概念。我們不知道構(gòu)成我們智力的各種要素是什么，也不知道這些要素是如何相互依存的。我們需要更好地理解我們的思想和智力是如何運(yùn)作的，以便建造能以相同的方式運(yùn)作的機(jī)器，并使這些機(jī)器成為我們中的一員。
計算神經(jīng)科學(xué)是一門利用數(shù)學(xué)建立大腦理論模型來研究人腦的學(xué)科。在這些領(lǐng)域的研究成果向我們揭示了我們的神經(jīng)系統(tǒng)的細(xì)節(jié)，這些細(xì)節(jié)在以前都是未知的。最新的成果提高了我們對神經(jīng)系統(tǒng)處理能力的理解，從而使我們有機(jī)會借助這些信息改進(jìn)人工智能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）正是從人類神經(jīng)系統(tǒng)中汲取靈感，并誕生的通過模仿人腦解決問題的新技術(shù)。
與那些由程序和面向任務(wù)的規(guī)則或算法所組成的系統(tǒng)相反，ANN系統(tǒng)通過參考示例或從以前的經(jīng)驗(yàn)中“學(xué)習(xí)”進(jìn)行運(yùn)行（這里“學(xué)習(xí)”與字面意義上的學(xué)習(xí)是有差異的）。有這樣一個例子： 一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)被訓(xùn)練識別一個特定的圖像，比如汽車。這種訓(xùn)練是通過不斷給系統(tǒng)展示之前被人工標(biāo)記為“汽車”和“非汽車”的圖像進(jìn)行的。現(xiàn)在，該系統(tǒng)被編程設(shè)置為只挑選出包含汽車的圖像而將其他的圖像放在一邊，選擇的結(jié)果也將保存以供以后參考。在這里華佗鎖精丸多少錢一盒36粒，并沒有程序向系統(tǒng)提供汽車的詳細(xì)信息，以便使系統(tǒng)能夠識別出帶有汽車的圖像。該系統(tǒng)可以自動從帶有汽車的圖像中尋找到相似的特征，并將其識別為與汽車有關(guān)，這正是ANN系統(tǒng)學(xué)習(xí)從一組給定的圖像中識別汽車的方法。
該技術(shù)已應(yīng)用于圖像識別中，F(xiàn)acebook的圖像識別系統(tǒng)DeepFace就是在這項(xiàng)技術(shù)的幫助下開發(fā)出來的。DeepFace在上傳的數(shù)百萬張照片的幫助下接受了訓(xùn)練并學(xué)會了如何識別人臉。
展望未來
強(qiáng)AI技術(shù)在今天的局限性阻礙了它充分發(fā)揮其潛力，但是這種局限性不可能長期存在。事實(shí)上技術(shù)是如何將我們的世界推向如此高度的，那么它肯定會用相同的方式進(jìn)一步超越。由于像谷歌和IBM這樣的全球巨頭公司正在努力開發(fā)人工智能，實(shí)現(xiàn)超越的這一天不會太遠(yuǎn)。
在未來，人們將生活在一個人類和類人機(jī)器人共存的世界里，而類人機(jī)器人的存在意義是服務(wù)人類。在那樣的日子里，人與機(jī)器之間的互動、機(jī)器與機(jī)器之間的互動就和人與人之間互動一樣，而那時的生活也將比我們所能想象的更先進(jìn)、更優(yōu)越。
如今已經(jīng)有超過75%的客戶正在以各種形式使用人工智能系統(tǒng)的服務(wù)；同時超過80%的全球商業(yè)組織相信人工智能能夠使他們具備更大的競爭優(yōu)勢，過去科幻小說中的場景不需要太多時間就可以成為絕對的現(xiàn)實(shí)。在未來，全球人工智能市場將增長到600億美元，這將會是是2016年的25倍之多。
人們的接受程度
就算撇開所有的商業(yè)事實(shí)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)不談，人工智能也在改善與人類用戶互動的方向上取得了重大進(jìn)展。隨著這一領(lǐng)域的發(fā)展，特別是在語音合成和語音分析領(lǐng)域，虛擬助手與人類用戶之間的差距已經(jīng)大幅縮小，人們已經(jīng)開始依賴聊天機(jī)器人，并且也開始相信機(jī)器人醫(yī)生的診斷結(jié)果。當(dāng)我們打電話給客戶服務(wù)中心時，開始希望機(jī)器人能夠及時回復(fù)我們；當(dāng)我們登錄網(wǎng)站時，我們也希望從聊天機(jī)器人那里獲得幫助。
總有一天，人類的精神世界也會歡迎機(jī)器人的加入。到那時，人類和人工智能將為一個共同的目標(biāo)而努力——讓我們的生活更美好。
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